Documents 69 résultats

EN LIGNE
Face à la sécheresse, le Royaume-Uni appelle ses citoyens à supprimer vieux e-mails et vieilles images. L'occasion pour le média Next d'étudier l'utilité de la mesure et de rappeler quelques éléments sur la consommation en eau des infrastructures numériques. Car depuis bientôt trois ans, une nouvelle pratique vient bousculer et effectivement démultiplier les impacts de la filière technologique : l'intelligence artificielle générative. L'entraînement comme l'utilisation de ces outils démultiplie aussi bien la consommation en énergie que celle en eau des centres de données.[-]

EN LIGNE
La Commission a ouvert une consultation publique devant servir à alimenter une feuille de route pour « la transition numérique et l'IA dans le secteur de l'énergie » attendue au premier trimestre 2026. Ce document, devant définir « une liste de mesures à mettre en œuvre », est pensé en complément du futur règlement sur le développement du cloud et de l'IA, de la stratégie européenne d'union des données et la stratégie d'application de l'IA. La consultation est ouverte jusqu'au 5 novembre prochain.[-]

EN LIGNE
Le numérique prend une place de plus en plus importante dans notre société et nos vies quotidiennes.
Son développement est-il compatible avec une transition énergétique et écologique socialement juste ?
Est-il possible d'adopter des pratiques numériques sobres en ressources énergétiques et matérielles ?

Ce webinaire du Réseau Sobriété revient sur les enjeux de la sobriété numérique à travers :
👉 le témoignage d'une collectivité
👉 l'éclairage de Vincent Courboulay, enseignant à l'Université de La Rochelle, animateur de l'Institut du numérique responsable et expert en intelligence artificielle

Le Réseau Sobriété est animé par le réseau Cler et Virage Énergie, avec le soutien de l'ADEME.
[-]

EN LIGNE
Avec le développement rapide de l'intelligence artificielle (IA), en particulier l'IA générative, le lien entre IA et environnement suscite de nombreuses questions.
D'un côté, l'IA apparaît comme une technologie clé au service de la transition écologique, décuplant nos capacités prédictives et décisionnelles pour une
utilisation plus durable des ressources naturelles et une compréhension plus fine des systèmes sociotechniques et environnementaux.
De l'autre, l'IA mobilise de nombreux équipements informatiques très gourmands en énergie, eau et métaux rares, ce qui engendre des impacts dévastateurs sur l'environnement lui-même, tant en termes d'épuisement des ressources, de perte de biodiversité que d'émission de gaz à effet de serre.
Vu l'explosion actuelle de l'usage de l'IA par le grand public, nous sommes en droit de nous demander si les appels unanimes au développement d'IA
« frugales » suffiront à ce que les bénéfices environnementaux de l'IA dépassent ses dommages environnementaux.[-]

EN LIGNE
Quelle approche méthodologique choisir ? Quelles sont les conditions sous lesquelles l'adoption de l'intelligence artificielle engendrera des dynamiques carbone-énergie bénéfiques plutôt que délétères ? Et celles sous lesquelles le rythme de déploiement des centres de données ne fragilise pas la décarbonation de notre économie ? C'est ce que ce nouveau rapport du Shift souhaite documenter, afin d'éclairer les trajectoires d'innovation et de déploiement pour les inscrire dans des trajectoires énergie, carbone et environnementales compatibles avec les contraintes physiques.[-]