Documents Intelligence Artificielle - IA 22 résultats

EN LIGNE
Avec le soutien de Capgemini, l'Institut IA et Société, l'Ecole normale supérieure et la Fondation de l'ENS lancent un Observatoire dédié à l'analyse des impacts environnementaux de l'Intelligence Artificielle à toutes les étapes de son cycle de vie (entraînement, ajustement, inférence et fin de vie) et à leur mitigation. Cet Observatoire a pour ambition d'établir une méthodologie solide et partagée pour promouvoir des pratiques durables d'utilisation de l'IA. Les études les plus récentes montrent en effet que l'IA représente entre 10 et 20 % de l'électricité consommée par l'ensemble des centres de données dans le monde, laquelle augmente de 20 à 40 % chaque année d'après l'Agence Internationale de l'Énergie (AIE). Dans certains pays, comme l'Irlande, la consommation liée aux centres de données a même dépassé la quantité d'électricité consommée par les ménages.[-]

EN LIGNE
Olivier Ertzscheid, chercheur en Sciences de l'information et de la communication, maître de conférences à l'université de Nantes, inscrit son étude dans un nouveau paysage numérique, dans un Web qu'il qualifie donc de synthétique, un Web qui, s'il fut déjà occupé par les bots, tend selon lui à s'artificialiser encore et encore. Par l'observation de ces évolutions, son objectif est d'attirer notre attention, en quelque sorte, notamment pour ne pas perdre de vue le caractère humain et social d'un Web que tout le monde utilise.[-]

EN LIGNE
La consommation de ressources et d'énergie nécessaire au fonctionnement des systèmes d'intelligence artificielle (IA) est un sujet de plus en plus médiatisé. Cette problématique fait l'objet de controverses majeures, les données précises manquant pour l'appréhender correctement de manière prospective. Les opérateurs ne communiquent pas de façon transparente sur la consommation…

Extrait : "Concernant les besoins en eau de l'IA, une étude de référence coordonnée par Shaolei Ren (université de Californie) affirme qu'un échange-type d'une vingtaine à une cinquantaine de questions-réponses avec ChatGPT nécessiterait un demi-litre d'eau et estime qu'à l'horizon 2027, les usages divers de l'IA entraîneraient une consommation de 4 200 à 6 600 milliards de litres d'eau (en incluant ceux nécessaires au refroidissement des centrales électriques, qui représentent près de 90 % de ces volumes), équivalant à celle d'un pays développé d'une trentaine de millions d'habitants."[-]