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La consommation de ressources et d'énergie nécessaire au fonctionnement des systèmes d'intelligence artificielle (IA) est un sujet de plus en plus médiatisé. Cette problématique fait l'objet de controverses majeures, les données précises manquant pour l'appréhender correctement de manière prospective. Les opérateurs ne communiquent pas de façon transparente sur la consommation…

Extrait : "Concernant les besoins en eau de l'IA, une étude de référence coordonnée par Shaolei Ren (université de Californie) affirme qu'un échange-type d'une vingtaine à une cinquantaine de questions-réponses avec ChatGPT nécessiterait un demi-litre d'eau et estime qu'à l'horizon 2027, les usages divers de l'IA entraîneraient une consommation de 4 200 à 6 600 milliards de litres d'eau (en incluant ceux nécessaires au refroidissement des centrales électriques, qui représentent près de 90 % de ces volumes), équivalant à celle d'un pays développé d'une trentaine de millions d'habitants."[-]

Cet article constitue une étude de cas riche d'enseignements sur la mise en oeuvre d'une stratégie territoriale de transition vers le "facteur 4" - c'est-à-dire visant à diviser par quatre le volume d'émissions de gaz à effet de serre du territoire d'ici 2050, par rapport à leur niveau de 1990; Les auteurs montrent ainsi comment, à partir de son "schéma de cohérence territoriale" (SCoT), l'agglomération de Tours a entrepris de se donner les moyens, en deux étapes (2020, 2030), de réaliser une transition postcarbone à l'horizon 2050.[-]

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La plupart des enquêtes d'opinion l'affirment : la prise de conscience des Français concernant l'impact de leur consommation sur les ressources naturelles et l'environnement s'accroît.
Pourtant, ils n'adaptent pas forcément leur comportement en conséquence.
Forts de ce constat, La Fabrique Ecologique et Futuribles international ont lancé un groupe de travail sur les nudges, outil innovant encore peu connu en France.
La note présentée ici constitue de fait une étude originale sur ce sujet.[-]